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Candidaturas encerradas

Databricks Data Engineer | Mid/Senior

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados;
  • Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes;
  • Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código;
  • Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;
  • Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;
  • Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;
  • Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.

Requisitos e qualificações

  • Experiência na criação e sustentação de pipelines ETL para bases de dados analíticas;
  • Domínio em SQL (DML, DDL, DQL) e Banco de Dados SQL (Oracle, SQL Server, PostgreSQL);
  • Experiência com Python, Spark, PySpark e Spark SQL;
  • Conhecimento em Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Dataflow e Synapse Analytics;
  • Conhecimento em AWS;
  • Experiência com virtualização de dados de diversas fontes (SQL, NoSQL, ServiceNow, arquivos CSV/JSON, etc.);
  • Habilidades no desenvolvimento de processos ETL e workflows;
  • Experiência com Containers e orquestradores como Airflow e Control-M;
  • Conhecimento sobre Governança e Arquitetura de Dados;
  • Experiência em monitoramento e metodologias de mensuração de resultado;
  • Domínio de Git Workflow (Git, GitHub) e geração de scripts;
  • Desejável: Experiência com ingestão e migração de bases de dados legadas para nuvem (Oracle/SQL Server/PostgreSQL on-premise para cloud).

Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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