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Candidaturas encerradas

GCP/Big Query Data Engineer | Mid

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições


  • Construir e manter pipelines de dados, garantindo a coleta, transformação e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar com ferramentas e tecnologias de Big Data para suportar análises avançadas;
  • Gerenciar e integrar dados em plataformas cloud, com forte foco em GCP, atuando com Big Query e Google Cloud Dataproc;
  • Implementar e otimizar ETL e ELT processes, utilizando ferramentas como DBT e Airflow;
  • Manter e otimizar o ambiente de contenção e orquestração de dados utilizando Docker, ECS e EKS.

Requisitos e qualificações


  • Experiência prática em GCP, Big Query e Google Cloud Dataproc;
  • Sólidos conhecimentos em Python;
  • Experiência em Pyspark;
  • Experiência com Docker;
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow.
  • Conhecimento de ambientes de computação em nuvem como ECS AWS e EKS AWS.
  • Proficiência em SQL;
  • Experiência com DBT (Data Build Tool);
  • Desejável: Experiência em Cloud Storage, Cloud Composer, Pub/Sub, Dataprep e SODA.





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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

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