AWS Data Scientist | Senior
Descrição da vaga
.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver soluções de ML fim a fim: da concepção e modelagem até o deploy em produção;
- Automatizar ciclo de vida de ML: implementação e manutenção de pipelines no SageMaker para orquestração de treinamento, validação e deploy;
- Otimização contínua de modelos: realização de análise exploratória de dados, alinhamento com requisitos de negócio e monitoramento de métricas de desempenho;
- Mentoria técnica: acompanhamento e orientação de profissionais Júnior em atividades de ciência de dados e MLOps;
- Integrar modelos via APIs: criação de funções em AWS Lambda e exposição via API Gateway para integração com sistemas legados e novas aplicações;
- Desenhar arquitetura de soluções de ML: definição de infraestrutura, fluxos de dados e melhores práticas em conjunto com o time de arquitetura do cliente.
Requisitos e qualificações
- AWS: domínio de SageMaker (treinamento, tuning e pipelines), Step Functions, Lambda, API Gateway e S3.
- Modelagem de dados e ML: experiência em criação, treinamento e validação de modelos tradicionais (principalmente regressão e classificação).
- MLOps: boas práticas de automação de processos (CI/CD), versionamento de dados e modelos, monitoramento e re-treinamento programado.
- Arquitetura de soluções: capacidade de propor e documentar arquiteturas escaláveis e seguras, considerando custos e performance.
Não possui todos os requisitos para a vaga?
Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.
Informações adicionais
#remote
"remote"
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste de Perfil
- Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Contratação
DREAM BIG WHEN IT COMES TO TECHNOLOGY. BE A COMPASSER! 🚀
Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.
We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.
That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.
We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.
Join us and be part of the AI-driven digital revolution in the technology universe.
HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS
1. ONLINE APPLICATION
Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!
2. INTERVIEWS
Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.
3. EVALUATION
Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.
4. FEEDBACK
Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.