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AI Engineer | Mid/Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis na AWS, utilizando serviços como AWS Glue para ETL e SageMaker para prototipação e treinamento de modelos de IA;
  • Integrar dados de múltiplas fontes, otimizar consultas e processos;
  • Garantir qualidade, segurança e documentação dos dados;
  • Colaborar com cientistas de dados, analistas e infraestrutura para alinhar soluções às necessidades do negócio;
  • Manter-se atualizado com as melhores práticas em engenharia de dados e IA.

Requisitos e qualificações

  • Experiência com AWS SageMaker para modelagem e treinamento de modelos de AI;
  • Vivência com AWS Glue - Para ETL e integração de dados;
  • Conhecimento prévio em Python para desenvolvimento e scripting;
  • Experiência com SQL para consultas e manipulação de dados;
  • Proficiência avançada no inglês.

Informações adicionais


#remote

"remote"

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.


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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS


1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.

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