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AWS Data Engineer | Senior

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e otimizar soluções de dados em larga escala em ambientes distribuídos e em nuvem (AWS);
  • Criar DAGs e workflows de orquestração de processos de transformação e integração de dados utilizando Airflow;
  • Implementar scripts e aplicações em Python e Scala para atender às regras de negócio e necessidades específicas da BU;
  • Aplicar regras de negócio e validações para garantir a consistência, integridade e qualidade dos dados, especialmente na camada Gold;
  • Realizar transformações complexas utilizando Spark (PySpark) e SQL, assegurando performance e escalabilidade;
  • Utilizar Amazon S3 para armazenamento e AWS EMR para processamento distribuído de grandes volumes de dados;
  • Implementar e gerenciar tabelas Iceberg e arquivos Parquet, garantindo versionamento, governança e otimização do armazenamento;
  • Empregar ClickHouse como tecnologia complementar para análises de alta performance;
  • Garantir qualidade, governança e monitoramento contínuo dos pipelines de dados, promovendo automação e observabilidade;
  • Colaborar com áreas de negócio e times de produto para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas.

Requisitos e qualificações


  • Proficiência em Airflow – orquestração e agendamento de pipelines de dados;
  • Experiência com em Amazon S3 – armazenamento distribuído;
  • Experiência com em AWS EMR – processamento distribuído e escalável;
  • Banco de Dados SQL – modelagem, consultas e otimização;
  • Experiência comSpark (PySpark) – processamento de dados em larga escala;
  • Experiência com Python e Scala – desenvolvimento de scripts e aplicações de transformação;
  • Conhecimento em Iceberg – versionamento e governança de dados;
  • Conhecimento em Parquet – formato otimizado de armazenamento columnar.

Diferencial : ClickHouse,Java,Parquet avançado,Scrum e metodologias ágeis .




Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a liderança
  6. Etapa 6: Contratação

DREAM BIG WHEN IT COMES TO TECHNOLOGY. BE A COMPASSER! 🚀

Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.


We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.


That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.


We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.


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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS


1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.