Pular para o conteúdo principal
Candidaturas encerradas

Machine Learning Engineer | Senior

Descrição da vaga

.

Responsabilidades e atribuições


  • Liderar a frente de Governança de Dados na implementação do Amazon SageMaker Unified Studio (SMUS);
  • Atuar como ponto focal entre áreas de negócio e TI (Data Owners e Data Stewards);
  • Configurar o ambiente SMUS: criação de usuários, domínios de dados, perfis de acesso e roles (IAM);
  • Implantar e organizar o Catálogo de Dados e o Glossário de Negócios dentro do SMUS;
  • Realizar catalogação técnica de até 10 tabelas Redshift, estruturando metadados e padrões;
  • Definir até 50 termos de negócio, vinculando-os a ativos técnicos e responsáveis;
  • Modelar e configurar até 10 fluxos de linhagem, integrando Redshift, Tableau e demais fontes;
  • Catalogar até 10 dashboards Tableau, conectando datasets e termos do glossário;
  • Garantir conformidade com boas práticas de governança, segurança e compliance;
  • Documentar processos, configurações e artefatos da implantação;
  • Conduzir a demonstração funcional final do catálogo, glossário, linhagem e integrações.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sênior em Engenharia de Dados ou Governança de Dados, com atuação prática em implantação de plataformas de governança;
  • Conhecimento com Machine Learnin;
  • Domínio do ecossistema AWS, especialmente Redshift, IAM e ferramentas de metadados (Glue, DataZone ou SMUS);
  • Experiência prévia com catálogo de dados, glossário e linhagem (AWS ou ferramentas de mercado);
  • Desejável experiência com Amazon SageMaker Unified Studio (SMUS) ou implantação de ambientes de governança na AWS;
  • Conhecimento de integrações com ferramentas analíticas, especialmente Tableau;
  • Sólida prática com metadados, classificação de dados, segurança e compliance;
  • Capacidade de interação com áreas de negócio e condução de sessões com Owners/Stewards;
  • Organização para documentação e uso de ferramentas de gestão (Git, Jira ou similares);
  • Excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos.


Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

"remote"

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a liderança
  6. Etapa 6: Contratação

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.


We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

Join us and be part of the AI-driven revolution.